ich habe erfahren, dass man mit paperless-gpt eine bessere OCR-Erkennung erreichen soll und z.B. den Rechnungsbetrag besser finden und auswerten können soll. Weiß jemand, wie man das in ngx integriert (installiert) und konfiguriert? Ich würde mir das auch sehr als Ergänzung in der Masterclass wünschen.
Wir testen bei uns in der Firma gerade massiv mit LLMs. Nicht, um sie als ChatGPT-Ersatz zu nutzen (dafür sind die meisten Modelle einfach zu klein bzw unsere Hardware nicht in der Lage).
Aber wo KI gerade richtig viel Sinn ergibt, ist die Arbeit mit Texten und Informationen.
Und das ist auch das, wovon ich glaube, dass die Reise hingehen wird: Kleine, lokale KI-Experten zu bauen, die bei einem bestimmten Thema ein 95 % verlässliches Ergebnis liefern.
Beispiel: Positionen aus einer Rechnung zu extrahieren, Preise zu ermitteln und dann zu klassifizieren, ob das eine GWG ist oder nicht, ob man es abschreiben muss oder nicht, welche DATEV-Konten passen, etc. Das kriegt man mit lokalen Modellen tatsächlich erstaunlich gut hin, wenn man weiß, was man tut.
Hab mir gerade die Videos dazu angeguckt… interessant is es schon.
Nun stellt sich die Frage wie Hungrig das wird und ob da ne ausrangierte GTX 1080 oder so reicht oder doch eher ne alte Workstation-Karte.
Muss die dann nur irgendwie in meinem Jonsbo N2 unterkriegen oder auf ein N3 Upgraden.
@Stefan Wenn man weiß was man tut ist immer die Voraussetzung dafür.
Die Frage ist ob es eine Hilfe / Erleichterung für den OTTO zuhause mit Paperless-NGX ist und nicht nur eine Spielerei bleibt.
Das KI-Thema ist komplex und Paperless-AI/GPT zum laufen zu bekommen war bisher aufgrund der schlechten Anleitungen schwierig.
AI lief gar nicht und GPT lief zwar aber funktionierte nicht obwohl das nicht beschriebene LLM noch nachinstalliert wurde.