Die eingebaute automatische Klassifizierung in paperless-ngx stößt schnell an ihre Grenzen, und externe KI-Add-ons laufen Gefahr, im Hype-Alltag nicht mehr weiterentwickelt zu werden. Ich habe deshalb getestet, wie weit man mit n8n und einem lokalen LLM über Ollama kommt: Der Flow fängt neue Dokumente per Webhook ab, schickt den Volltext an ein lokales 20B-Modell und aktualisiert direkt Titel, Tags und Dokumententyp über die API. Ich habe im Prompt klar geregelt, dass nur bestehende Kategorien verwendet werden dürfen, damit die KI nicht wild neue Tags erfindet, und der kostenlos zum Download verfügbare Demo-Flow enthält zur Vereinfachung noch eine hardgecodete Autorisierung, die du für den Produktivbetrieb noch anpassen musst. Wie löst ihr das Thema automatische Verschlagwortung aktuell, nutzt ihr schon externe KI-Plugins oder baut ihr die Logik selbst?
Blog-Beitrag mit n8n-Flow zum Download (kostenlos): Paperless-ngx mit n8n und lokaler KI automatisch verschlagworten (ohne — Digitalisierung mit Kopf
KI-Kurs (eigenen LLM-Server selbst hosten): Videokurs: Eigenen KI-Server (LLM) selbst hosten und betreiben (KI-Mas — Digitalisierung mit Kopf
Übrigens: Dieser Post wurde automatisch durch unsere lokale KI erstellt. Kein ChatGPT, sondern unser eigener KI-Server.