Hey Peter, Ich werde in naher Zukunft das selbe Problem haben vermute ich mal.
Was wir jedenfalls machen können ist uns deine Configs vornehmen.
Wenn ich das richtig sehe hat die 224+ nen Intel Celeron J4125 Quad Core 4 Core / 4 Threads mit ~ 2.0 GHz ohne Boost mit 4 MB Cache
https://www.intel.de/content/www/de/de/products/sku/197305/intel-celeron-processor-j4125-4m-cache-up-to-2-70-ghz/specifications.html
Meine Betagte 918+ hat auch nen Intel Celeron J3455 mit 4 Cores und 4 Threads 1,5 GHz Basis mit 2 MB Cache
https://ark.intel.com/content/www/de/de/ark/products/95594/intel-celeron-processor-j3455-2m-cache-up-to-2-3-ghz.html
Also kann es an der Hardware nicht liegen…
Mein DIY-NAS hat nen Celeron N5105 mit 4 Cores und 4 Threads
https://www.intel.de/content/www/de/de/products/sku/212328/intel-celeron-processor-n5105-4m-cache-up-to-2-90-ghz/specifications.html
Das is keine große Welt an Unterschied.
Ich denke die Lösung für jemanden dessen Anforderung es ist Dokumente mit vielen Seiten zu verarbeiten wird hier irgendwo sein.
https://docs.paperless-ngx.com/configuration/#software_tweaks
Vielleicht solltest du mal folgende Werte testen aus der Tabelle… vielleicht kannst du auch die Alternative testen
PAPERLESS_TASK_WORKERS=2
PAPERLESS_THREADS_PER_WORKER=2
Alternative:
PAPERLESS_TASK_WORKERS=1
PAPERLESS_THREADS_PER_WORKER=3 oder 4
Ensure that the product
PAPERLESS_TASK_WORKERS * PAPERLESS_THREADS_PER_WORKER
does not exceed your CPU core count or else paperless will be extremely slow. If you want paperless to process many documents in parallel, choose a high worker count. If you want paperless to process very large documents faster, use a higher thread per worker count.
und die Parameter müssen in die docker-compose.env
Testlauf … oder nennen Wir es mal Benchmark Pi 24 
